Привет! В этом выпуске «пятницы будущего» я предлагаю поговорить о вещах, которые, с одной стороны, довольно предсказуемы, а с другой-немного пугают: очень вероятно, что на горизонте мы будем оставаться анонимными буквально десятилетиями не только в интернете, но и в автономном режиме. Мы также говорим о первом автомобильном заводе в Европе, который полностью переключился на солнечную энергию, и о том, что Google признает, что ИИ не хватает энергии, и единственным подходящим источником является атомная электростанция. Кроме того, Google представила свою технологию нейронных сетей для разработки новых чипсетов, а Qualcomm и Epic Games планируют внедрить игровой движок в свой автомобиль. General Motors представила еще одну «более быструю» батарею для электромобилей, и итальянские ученые выяснили, как сделать съедобные транзисторы из зубной пасты. И несколько неприятная статистика, которая позволила внимательно следить за состоянием здоровья и увлечением детей гаджетами.
Умные очки лишат вас анонимности среди прохожих
В то время как в Интернете кипят битвы за право анонимно посещать всемирную сеть, на самом деле мир приспосабливается к тому, что анонимности даже не будет на улице в толпе прохожих. И информацию о них смогут получить в режиме реального времени не от представителя власти, а буквально от кого угодно. Студенты Гарварда продемонстрировали, как использовать умные очки для мгновенного получения личной информации о других, включая такие данные, как номера телефонов, адреса людей и другие личные данные. Студенты протестировали очки meta-Smart Ray, выпущенные компанией Meta * (признанные экстремистскими и запрещенные в Российской Федерации). Они использовали способность очков транслировать видео в Instagram*, а затем, используя дополнительные программы на основе искусственного интеллекта в этой трансляции, были идентифицированы люди, и полученные данные были загружены в общедоступные базы данных для поиска дополнительной информации о человеке. Это позволило получить не только номера телефонов и адреса, но и информацию о родственниках и некоторую личную информацию. Ничто не запрещено, никаких невероятных технологий-только то, что будет буквально в каждой руке в ближайшие десять лет.
Нейронная сеть для проектирования чипов, доступная для всех
Я уже упоминал в выпуске о появлении ИИ, который позволяет упростить компоновку картографии чипсета, а также ускорить, облегчить и сократить разработку новых чипов. Однако инструмент синопсиса довольно дорогой и доступный только для крупных компаний. Но Google запустил аналогичный набор инструментов в течение недели, основанный на нейронной сети AlphaChip, которая стремится стать более демократичной и доступной для любого разработчика. Это подчеркивает, что решение уже протестировано: AlphaChip использовался для разработки процессоров Tensor Processing Units (TPU) от самого Google и инженеров MediaTek. В настоящее время требуется около 24 месяцев, чтобы разработать плату для сложного чипа, такого как графический процессор, если это сделано человеком. Планирование чего-то менее сложного может занять несколько месяцев, что означает затраты на миллионы долларов, поскольку команды разработчиков, как правило, довольно большие. Google говорит, что AlphaChip ускоряет этот график и может создать интегральную схему за несколько часов. Кроме того, говорят, что преимущество его конструкций заключается в том, что они оптимизируют энергоэффективность и производительность, как показано на графике, показывающем кратчайшую длину дорожек в разных версиях TPU и Trillium по сравнению с разработчиками-людьми. AlphaChip использует усиленную модель обучения, в которой агент выполняет действия в данной среде, наблюдает за результатами и учится на этом опыте, чтобы позже принимать более правильные решения. Система рассматривает планирование микросхем как своего рода игру, помещая компоненты схемы в пустую сетку, улучшаясь по мере создания большего количества схем и используя графическую нейронную сеть для понимания связей между компонентами.
Google занимается ядерной энергетикой
И немного больше о Google и искусственном интеллекте. Активно обсуждаемая проблема, связанная с ростом активно используемых нейронных сетей во всем мире, — это увеличение их энергопотребления. Даже сейчас большие модели потребляют столько электроэнергии, сколько достаточно большой город, и этот рост только ускорится в будущем. В то же время перед компаниями в развитых странах стоит задача уменьшить свой след Co2, от которого пока никто не откажется. Решением этой проблемы со звездочкой стало недавнее признание ядерной энергии с нулевым уровнем выбросов. Теперь Сундар Пичаи из Google заявил, что к 2030 году компания достигнет нуля выбросов CO2 и не откажется от своих энергоемких проектов, а просто перейдет к прямому поставке электроэнергии на атомные электростанции. Учитывая, что Amazon и Microsoft сообщили о подобном интересе к ядерной энергетике только в этом году, нетрудно догадаться, что скоро начнется ожесточенная конкуренция за рынок этой «зеленой»энергии. Поэтому я не исключаю, что постепенно все основные игроки ИИ будут вовлечены в рынок ядерной энергетики, гораздо глубже, чем можно было бы подозревать на сегодняшний день.